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臺大EMS - 國立臺灣大學跨領域整合與創新高階主管碩士在職專班

活動資訊

AI在經濟學的應用、想像與挑戰

演講題目:AI在經濟學的應用、想像與挑戰

演講者:林常青博士(台灣經濟學會理事長、成大經濟系教授兼系主任)

演講時間:10/16(三)1920-2100

演講地點:臺灣大學普通教學大樓101教室

 

一、對經濟學的影響

AI 技術在經濟學中最明顯的影響體現在生產力的提升和市場效率的改善。AI 可以通過自動化和優化過程,提高企業的生產效率。許多傳統行業,如製造業和農業,通過引入AI 技術,實現了生產過程的智能化。例如,自動化生產線可以減少人工成本,並提高生產速度與質量,從而降低產品價格,增強市場競爭力。

此外,AI 技術還促進了新產業的出現和舊產業的轉型。金融科技(FinTech)的興起就是一個明顯的例子。通過AI 的數據分析能力,金融機構可以更準確地評估風險,優化貸款流程,從而提高資金配置效率。此外,AI 還使得投資策略的制定變得更加科學,投資者可以依賴算法進行數據驅動的決策,從而提高收益。

不過,AI 的迅速發展也引發了對勞動市場的擔憂。隨著自動化程度的提高,許多低技能工作面臨被取代的風險,這可能導致失業率上升,社會不平等加劇。因此,如何在享受AI 帶來的經濟效益的同時,妥善應對這些挑戰,是經濟學家和政策制定者需要重視的問題。

 

二、對人類社會的影響

AI 的影響不僅限於經濟層面,還深刻改變了人類社會的結構和運作方式。首先,AI 技術在社會治理和公共服務方面的應用越來越普遍。許多城市開始利用AI 進行交通管理、環境監測和公共安全等方面的智能化管理。例如,通過數據分析和預測模型,城市管理者可以更有效地規劃交通流量,減少擁堵,提高居民的生活質量。

其次,AI 在教育領域的應用也越來越受到重視。通過個性化學習系統,學生可以根據自己的學習進度和興趣進行定制化學習,這有助於提高學習效果。此外,AI 還可以幫助教師減輕工作負擔,通過自動化批改作業和分析學生表現,教師能夠更專注於教學本身。

然而,AI 的廣泛應用也帶來了一系列倫理和社會問題。數據隱私和安全性成為人們關注的焦點,隨著AI 系統收集和處理大量個人數據,如何保障個人隱私和數據安全變得尤為重要。此外,AI 的偏見問題也引發了討論,因為訓練AI 的數據可能包含偏見,這可能在無意中放大社會不平等和歧視。因此,建立透明、公正的AI 系統成為當前的重要課題。

 

三、對科技的影響

AI 的進步促進了科技的快速發展,形成了一個良性循環。一方面,AI 技術本身就是科技進步的產物,通過深度學習、自然語言處理和計算機視覺等技術,AI在許多領域的應用越來越廣泛;另一方面,AI 的發展也推動了相關技術的創新。例如,邊緣計算和量子計算等新技術的出現,使得AI 在數據處理和計算能力上有了更大的突破,從而擴展了AI 的應用範圍。

此外,AI 的發展還引領了全球科技競爭的加劇。各國都在加大對AI 技術的投資,爭取在這一領域佔據優勢。這不僅影響到國家的科技戰略,還對國際經濟格局和全球治理產生了深遠的影響。

 

結論

總結來說,AI 對經濟學、人類社會和科技的影響是深遠而廣泛的。它不僅提高了生產力和市場效率,還改變了社會治理和公共服務的方式,同時推動了科技的持續創新。然而,伴隨著這些變化而來的挑戰,如失業、數據隱私和社會不平等問題,也需要我們謹慎應對。在未來的發展中,如何平衡AI 技術的利與弊,將是我們共同面臨的課題。

作者:

許閎鈞

臺灣大學工業工程學研究所碩士在職專班

「跨領域整合與創新」高階主管專班(臺大EMS)113級在學學生