AIOT技術引導智慧都市新生態系與跨域應用案例

 

講者：財團法人資訊工業策進會智慧系統研究所 馮明惠 所長

2019/04/24

 

AI與IoT的快速匯流，進化為AIoT，驅動智慧應用大鳴大放。然而，在AI關鍵技術不斷突破之際，產業面臨技術選擇、尋找潛力應用等數位轉型的關鍵議題。

感謝馮所長的精采分享，目前的AI應用多以雲端運算為主，原因在於深度學習所需的運算資源非常龐大，造成需要大型資料與運算中心才能支應這些運算需求。然而，AI 的普及最終仍需滲透到行動與終端裝置上，而這種邊緣運算架構，仍有「低功耗的運算晶片」、以及「適用於終端的輕量化演算法」等二項技術挑戰待解。低功耗AI運算晶片已是全球半導體產業的發展焦點，各種解決方案不斷浮出，各自擁有適用情境與優劣勢。演算法的輕量化，則需使用壓縮技術將龐大的演算法模型精簡化，以供終端使用。這些技術與服務，是目前國際領導大廠與新創企業所積極發展的目標。

在AI與IoT技術驅動下，也帶領AI智慧商務新概念。從無人機送貨、無人計程車、無人商店、刷臉支付、智慧餐桌、智慧貨架，到情感社交機器人、商用導覽機器人、倉儲物流機器人、檢貨機器人等各種 AIoT裝置軟硬整合解決方案正在各地開枝散葉。人工智慧之系統及平台是 AIoT 機器大腦，也是決定其運作是否流暢的重要關鍵所在。

未來人工智慧即服務（AI-as-A-Service）x物聯網平台（IoT Platform）模式下，AI 應用平台、AI 演算法與 AI 感測晶片是三位一體。或許可從AI應用系統與平台架構出發，並掌握該應用相關之AI演算法發展，再由AIoT終端零組件及聯網設備的產業優勢切入，如感測晶片、光學模組、觸控面板、匣道器等，透過提升這些關鍵元件的功能，整合人工智慧技術發展硬體上的軟體模組，推出高附加價值的AIoT機器元件，增加台灣在AIoT的核心競爭能力。

誠如馮所長所提，如何有效整合IoT平台及將Domain Know-how成功轉化為AI，實為產官學界應合作努力的目標。未來，在智慧城市生態系形成過程中，需將大數據整合市民生活、工作、學習和城市公共服務，發展全方位與國際連結及具前瞻觀點的智慧都市解決方案。

智慧都市已經開始由著重以基礎建設布建的1.0走向由市民及數據應用為核心的2.0年代，前瞻技術是建立智慧城市的基礎設施，數據導向則是使城市治理變得更聰明。透過「設計思考」(Design thinking)的方法，將可定義市民的需求與痛點，同時，建置及導入智慧應用設施，將可以提升服務體驗、逐步聚焦解決方案。未來智慧都市將會是以「數據導向」、「市民為中心」以及「可持續性商業模式」三大主軸作為智慧城市的設計思維。

綜合上述，5G與物聯網的結合將率先應用於五大創新智慧都市領域，包括：智慧生活、智慧家庭、智慧醫療、智慧量表和智慧交通。藉由5G的快速與便利性、並搭配物聯網架構，能更有效率地整合上、下游發展價值鏈，成為智慧都市最可靠的基礎。

學生深信，智慧都市已是ICT建設與應用的重要場域，各國都將智慧城市視為推動創新技術與經濟成長的關鍵場域。台灣已累積多年智慧城市發展經驗，透過公私部門的合作與場域試煉，已在各應用領域累積成熟之解決方案能量，將可帶動台灣ICT產業的轉型與輸出。

陳怡文 作者介紹 臺大跨領域整合與創新高階主管碩士在職專班107級學員，南山人壽秘書室協理。